当算力焦虑从“地球烧到了太空”，市场早已开始寻找另一种缓解AI算力瓶颈的方式。
近日，片间光互连（OIO）创业公司光联芯科接连获得多家机构投资，成为国内光互连芯片赛道规模最大的早期融资之一。光互连技术被业内视为突破当下算力瓶颈的关键路径，通过将芯片间短距互连从电转向光，在传输能耗、带宽密度、延迟等核心指标上实现数量级提升。
中国算力底层技术架构正在发生深刻变革的同时，海外公司也在加快融资速度。据公开资料显示，美国光互连公司Ayar Labs和光芯片创业公司Lightmatter也在去年年底完成了新一轮融资，其中不乏英伟达、AMD、英特尔这样的投资者。
“在AI的发展中，买更多的GPU造更大的集群、追求更大的模型是一条路径，但边际效应是递减的。”光联芯科CEO陈超在一次行业论坛中表示，英伟达从五年前就开始做光互连，头部企业很早就看到了电互连的瓶颈，并有所准备。
从电到光
自ChatGPT在2022年底爆发以来，光模块作为算力基础设施中负责数据高速传输的核心器件，也悄然催生出“易中天”这样的光模块领头羊，它们分别取自新易盛（300502.SZ）的“易”、中际旭创（300308.SZ）的“中”，以及天孚通信（300394.SZ）的“天”。
但光模块的暴涨只是光互连行业的一个缩影。
随着智算集群向十万卡级规模演进，传统铜介质电互连面临着明显瓶颈。中移智库在最新发布的《光互连技术白皮书》中指出，在万卡级大模型算力集群中，数据在芯片间移动的能耗占系统总能耗的九成以上，真正用于计算的能量不足10%。更严峻的是，随着传输速率提升，铜互连的有效距离急剧缩短至几厘米，成为算力扩展的隐形枷锁。
换言之，当数据中心内部需要连接的GPU数量越来越多，需要交换的数据量也呈指数级增长。而传统的铜线传输被速度更快、能耗更低的光模块替代，于是推动了光模块向800G甚至1.6T迭代。
“就像让顶级F1车手在乡间土路上飙车，我们现在要做的是铺一条‘光速公路’，否则跑不动。”陈超这样描述光互连的未来。传统铜互连受“趋肤效应”影响绝大部分功耗在散热上，而不是在传输上，但光善于做互连，目前光模块只是解决服务器之间的传输问题，但这只是光互连的1.0形态，未来要继续下沉，去解决铜导线达到物理极限问题。
在他看来，国内数据中心的能力未来一要看算力，二看能耗。这两大能力不一定是在单芯片层面去解决。如果利用光互连来赋能计算集群或者GPU公司，能够实现国内算力中心整体性能大于国外集群的目标，并且能够降低包括芯片购买、芯片间的能耗等总体成本。
国内外企业竞速
今年3月，来自于硅谷Ayar Labs宣布推出了业界首个通用芯片互连Express（UCIe）光学互连小芯片TeraPHY。
Ayar Labs创始人Mark Wade表示，上述方案能让GPU集群实现千米级高效通信，并已完成量产准备。而在这家公司背后，站着多家芯片巨头，包括英特尔、英伟达、AMD、格芯等。
英特尔与英伟达也在构建自己的光赛道能力。去年，英特尔已对外展示了“完全集成”的光学计算互连OCI芯粒，该芯粒与英特尔CPU封装在一起，可在最长可达100米的光纤上，单向支持64个32Gbps通道，双向数据传输速度达4Tbps。
英伟达则在今年早些时候宣布下一代机架级AI平台将融合两大关键技术，其中包括了硅光子互连技术与共封装光学器件CPO。
在今年举办的Hot Chips大会上，英伟达进一步披露了该方向的技术落地细节，重点发布了下一代Quantum-X和Spectrum-X两款光子互连解决方案的更多参数与功能信息，同时宣布计划于2026年将上述方案推向市场，这意味着该方案已经走向商业化落地的阶段。
国内企业中，华为采用的“灵衢互联”协议，本质上也推动了光互连技术的落地。在华为全联接大会2025上，基于灵衢互联协议，华为推出了一系列超节点产品，包括Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster。
华为轮值董事长徐直军在当时对记者表示，灵衢互联技术指标超过了950、960超节点的设计要求，本质上可以接四个P算力的昇腾卡，算力还可翻一番。“光器件我们有光工厂，光模块也是我们自己设计自己造的，还有连接芯片，就是芯片之间的互联，没有这个芯片连不起来，有了才能连接成超节点。”徐直军对记者说。
在陈超看来，英伟达和华为的模式，类似于“苹果模式”，是一套解决方案，包括了自有芯片、自有互联、自有交换机，是封闭生态。作为下一代的光互连企业，光联芯科希望能为行业搭建一个“安卓生态”，联合国内多家GPU厂商打造一个可扩展，开放的互联平台。“这样可以直接提供标准化的光接口产品。”
面对国内外技术差距时，陈超认为，目前全新的光领域和光电融合领域，国外领先国内2-3年，但基本站在同一个起跑线上。“国内光互连的迭代速度更快，而且有更优的成本优势，还能降低对先进制程依赖，在未来就会转变成技术优势与产品优势，有可能在计算+互连的领域实现弯道超车。”
举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系第一财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者
李娜
相关阅读
投资OpenAI已获10倍回报，微软押注AI资本支出超预期微软表示，对OpenAI的投资已经获得了大约 10 倍的回报。
5 129 10-30 08:58
独家调查｜“AI+储能”站上风口：宁德等企业抢滩，算力与数据安全瓶颈待破AI技术可以提升储能系统的运行效率、安全性和经济性。
561 10-18 21:27
押注A股“TACO交易”，资金都去了哪些板块“学习效应”导致资金涌入A股。
788 10-13 20:03
横琴深合区发展瓶颈如何破解亟待将横琴打造为澳门未来发展的核心承载地。
62 09-22 20:28
押注零部件总成，均胜电子切入机器人赛道与部分厂商主打单点零部件供应不同，均胜电子此次发布的产品均强调集成的概念。
214 09-18 18:05 一财最热 点击关闭申银优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
